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Confianza industrial

Resultados que respaldan la plataforma

Métricas de campo y testimonios de equipos de manufactura que ya usan MES Core y OEE Analytics en sus líneas de montaje.

Planta de ensamble automotriz OEE +18% en 3 turnos

“El balanceo de carga nos quitó los cuellos de botella de la línea 4. Antes parábamos 40 minutos por turno; ahora el sistema redistribuye tareas en segundos.” — Javier Jaimes, supervisor de producción

Fábrica de componentes eléctricos Disponibilidad 94.7%

“Los indicadores OEE nos mostraron una máquina que perdía rendimiento los viernes. Con los datos de PLC ajustamos el mantenimiento preventivo y subimos la disponibilidad un 7%.” — Alexander Domínguez, jefe de mantenimiento

Línea de embalaje automatizado Reducción de paradas no planificadas

“CapEx Optimizer nos ayudó a decidir qué robot reemplazar primero. La simulación cruzó OEE histórico con costos de falla y el retorno fue claro: 11 meses de recuperación.” — Sophie Maestas Tercero, analista de operaciones

Planta metalmecánica Calidad 99.2% en línea de soldadura

“Los dashboards de OEE Analytics nos alertaron de una deriva en la temperatura de soldadura antes de que generara piezas defectuosas. El algoritmo predictivo evitó un lote completo de rechazo.” — Área de calidad

Señal de campo

Lo que reportan los equipos de planta

Testimonios de ingenieros y supervisores que usan Kindicare MES para ajustar líneas de montaje y reducir paradas no planificadas.

Desde que implementamos el módulo de balanceo de carga, los cuellos de botella en la línea 3 se redujeron un 22% en el primer trimestre. El dashboard de OEE nos permite ver en tiempo real qué estación está perdiendo rendimiento.

Javier Jaimes Supervisor de producción – Metalurgia del Norte

La integración con los PLC existentes fue más limpia de lo que esperaba. En dos semanas teníamos datos de disponibilidad y calidad por máquina. Ahora podemos justificar cada solicitud de CapEx con métricas reales de campo.

Alexander Domínguez Ingeniero de procesos – Autopartes Mendoza

El sistema de alertas predictivas nos avisó de una desviación en el consumo de corriente del cabezal de soldadura tres días antes de que fallara. Eso nos permitió programar el cambio en un paro programado y evitar 14 horas de parada no planificada.

Sophie Maestas Tercero Jefa de mantenimiento – Ensambles del Plata

Antes usábamos hojas de cálculo para estimar la eficiencia de cada turno. Con OEE Analytics tenemos un histórico confiable y podemos comparar el desempeño entre líneas sin discusiones. La adopción fue rápida porque los datos vienen directo de los PLC.

Javier Jaimes Supervisor de producción – Metalurgia del Norte

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Conocé cómo nuestros módulos MES Core y OEE Analytics se integran con tus PLC actuales para reducir cuellos de botella en menos de 30 días.

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