Plataforma SaaS industrial

Orquestación MES y OEE en tiempo real

Balanceá líneas de montaje con datos de PLC
Disponibilidad, rendimiento y calidad por equipo. ¿Listo para optimizar tu producción?
Análisis predictivo corporativo

Kindicare MES procesa señales de controladores industriales para calcular la eficiencia global de equipos. Los algoritmos de balanceo de carga redistribuyen tareas automáticamente cuando se detectan cuellos de botella.

Confianza que respaldan los datos

Más de 40 plantas industriales en Latinoamérica ya optimizan su OEE con nuestra plataforma.

Javier Jaimes

Integramos MES Core en tres líneas de montaje. El balanceo de carga redujo un 22% los tiempos de espera entre estaciones. Los dashboards de OEE nos permitieron identificar un equipo con degradación incipiente antes de que fallara.

Director de Operaciones · Metalúrgica del Sur
Alexander Domínguez

Usamos OEE Analytics para auditar la disponibilidad de 12 máquinas CNC. El drill-down por turno reveló que el turno noche tenía un 14% menos de rendimiento por falta de mantenimiento preventivo. Ahora ajustamos las paradas programadas con datos reales.

Supervisor de Manufactura · Autopartes Mendoza
Sophie Maestas Tercero

CapEx Optimizer nos ayudó a priorizar la compra de dos centros de mecanizado frente a la opción de reacondicionar equipos viejos. La simulación mostró un retorno 8 meses más rápido con la inversión nueva. Decisión basada en OEE histórico, no en corazonadas.

Gerente de Ingeniería · Envases Industriales
Logotipos de clientes

Nuestra plataforma es utilizada por equipos de manufactura en sectores como automotriz, metalmecánica, alimentos y packaging. Cada línea representa un caso real con métricas de campo validadas por los equipos de producción.

+40 plantas activas en 2025

Preguntas frecuentes sobre MES y OEE

Respuestas directas sobre la implementación de sistemas de ejecución de manufactura y el cálculo de eficiencia global de equipos en entornos industriales.

¿Qué datos necesita el sistema para comenzar a calcular OEE?

La plataforma se conecta directamente a los controladores PLC de las máquinas. Requiere señales de estado (encendido/apagado), conteo de piezas producidas y tiempos de ciclo. No es necesario un middleware adicional; el módulo de ingesta reconoce los protocolos industriales más comunes (Modbus, Profinet, OPC-UA).

¿Cómo maneja el balanceo de carga en líneas de montaje con productos mixtos?

El motor de balanceo evalúa la carga física de cada estación en tiempo real y sugiere reasignaciones de tareas o ajustes de velocidad. Cuando se detecta un cuello de botella, el sistema redistribuye el trabajo entre estaciones compatibles sin detener la línea. La configuración inicial requiere mapear las capacidades de cada puesto.

¿El SaaS funciona con equipos de distintos fabricantes?

Sí. La capa de abstracción de hardware normaliza las señales de PLC de marcas como Siemens, Allen-Bradley, Mitsubishi y Schneider. Si un equipo no está en la lista de controladores soportados, el equipo de integración puede agregarlo en un plazo de dos semanas mediante un adaptador personalizado.

¿Qué indicadores incluye el dashboard de OEE por defecto?

El panel principal muestra disponibilidad, rendimiento y calidad desglosados por máquina, línea y turno. Incluye gráficos de dispersión estadística para identificar correlaciones entre variables de proceso. Los reportes se exportan a Excel y PDF con filtros por rango de fechas y equipo específico.

¿Cómo se gestionan los permisos de usuario en una planta con varios turnos?

Cada operador, supervisor y gerente tiene un perfil con roles predefinidos. Se puede restringir el acceso a datos de líneas específicas o limitar la capacidad de modificar parámetros de balanceo. La autenticación es mediante LDAP o Azure AD, y los registros de auditoría quedan disponibles para cumplimiento normativo.

Consultar con el equipo de integración →

Diferencias concretas frente a plataformas MES genéricas

Por qué las plantas confían en Kindicare MES

Tres razones operativas que marcan la diferencia
Balanceo de carga físico

Mientras otras plataformas solo registran datos, nuestro motor redistribuye tareas en líneas de montaje cuando un PLC detecta desviación de ritmo. No es un dashboard pasivo: es un orquestador que reasigna recursos en el mismo ciclo de producción.

Algoritmos predictivos sobre OEE

Los indicadores de disponibilidad, rendimiento y calidad se calculan con modelos de regresión que anticipan degradación de equipos. No esperamos a que una máquina pare: emitimos alertas con 72 horas de antelación basadas en patrones de vibración y corriente.

Simulación de CapEx con datos de campo

Ningún otro SaaS industrial cruza OEE histórico con costos de mantenimiento y vida útil de activos para generar escenarios de inversión. Los jefes de planta comparan retornos de reemplazo vs. actualización sin hojas de cálculo externas.

Más de 40 líneas de montaje en Argentina y Brasil ya operan con nuestros modelos de balanceo en tiempo real. La tasa de adopción técnica supera el 89% porque los supervisores ven resultados en su primer turno.

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